Welche Kunden-Segmentierungs-Modelle gibt es?

Sechs Modelle

1. RFM.

2. Persona-basiert.

3. Branchen/Vertikal.

4. Lifecycle-Stage.

5. Value-Based (LTV).

6. Behavioral.

RFM

• Recency, Frequency, Monetary.

• Klassik für E-Commerce.

• Schnell + datengetrieben.

• Pro Dimension Quintile.

• 9-27 Segmente.

Persona

• Qualitative Profile.

• JTBD-Logik.

• Pain-Points + Trigger.

• Pro Persona Content + Pricing.

• Standard im B2B-Marketing.

Lifecycle

1. New, Active, At-Risk, Churned.

2. Pro Stage andere Strategie.

3. Standard im SaaS.

4. Trigger-basiert.

5. CSM-Cadence.

Value-Based

• LTV-Klassen (Top 20 %, Middle, Long-Tail).

• CAC-LTV-Ratio.

• Pro Klasse Service-Level.

• Marketing-Spend pro Klasse.

• Pricing-Differenzierung.

Behavioral

• Verhaltens-Cluster.

• Tool-Nutzung.

• Engagement.

• Predictive-Segments mit ML.

• Real-Time-Trigger.

Anti-Patterns

• Zu viele Segmente.

• Statische Segmentierung.

• Pro Segment kein Owner.

• Keine Action pro Segment.

• Predictive ohne Daten-Basis.