Wie identifiziere ich Engpässe im Kanban-Flow systematisch?
Was ein Engpass ist
Theory-of-Constraints (Eli Goldratt): in jedem System gibt es genau einen Engpass - die langsamste Station bestimmt den Durchsatz. Im Kanban findet man ihn durch Daten, nicht Bauchgefühl.
Methode 1: Cumulative-Flow-Diagram
X-Achse: Zeit (Wochen).
Y-Achse: Anzahl Tickets pro Stadium gestapelt.
Stau erkennbar: ein Stadium-Band wird breiter, andere bleiben gleich.
Beispiel: 'Review' wird über 4 Wochen 3x so breit - Engpass.
Tool: Jira-Plugin, eazyBI, oder Excel mit Standard-Export.
Methode 2: Cycle-Time-Histogramm pro Stadium
Pro Stadium: wie lange bleibt ein Ticket im Schnitt + welche Streuung?
P50, P85, P95 Werte pro Stadium.
Engpass: Stadium mit hohem P85 + grosser Streuung.
Vorteil: erkennt auch Ausreisser, nicht nur Stau.
Methode 3: WIP-Verteilung
Aktuelles Work-in-Progress pro Spalte erfassen.
Spalte permanent am WIP-Limit oder darüber: Engpass.
Spalte dauerhaft leer: vorhergehender Engpass blockiert sie.
Heatmap über 4 Wochen zeigt Muster.
Engpass beseitigen (5 Schritte aus TOC)
Engpass identifizieren (siehe oben).
Engpass nutzen - keine Verschwendung am Engpass.
Restliche Kapazitäten dem Engpass unterordnen - Vorab-Stationen nicht überproduzieren.
Engpass erweitern - Personen-Zuwachs, Tool-Verbesserung, Prozess-Aenderung.
Sobald Engpass weg: zu Schritt 1 zurück - nächster Engpass ist da.
Typische Engpass-Muster
Code-Review-Engpass: 2 Senioren reviewen alles, 8 Junioren produzieren.
Test-Engpass: alle warten auf QA.
Approval-Engpass: Manager-Freigabe vor Release.
Tech-Schulden-Engpass: alte Lösung muss erst geflickt werden.
Klärungs-Engpass: Anforderungen sind unklar, alle warten auf PO.
Anti-Patterns
Kanban ohne Daten - Engpass nur gefühlt erkannt.
Mehr Tickets in Engpass-Spalte schieben - verschärft Stau.
Engpass-Personen weiter überlasten - Burnout-Risiko.
WIP-Limits nicht durchgesetzt - Limits werden wirkungslos.
Engpass beseitigt + nicht nächsten gesucht - Verbesserung stagniert.
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