Model Context Protocol (MCP)
Ein offener Standard von Anthropic (November 2024), mit dem LLMs einheitlich auf externe Tools und Datenquellen zugreifen können, das USB-C für KI-Integrationen.
Vor MCP musste jede LLM-App ihre Tool-Anbindungen selbst bauen: Slack, GitHub, Postgres, jedes Mal eine neue Custom-Integration. MCP definiert ein einheitliches Protokoll (JSON-RPC über stdio oder HTTP), über das ein Server seine Tools, Ressourcen und Prompts anbietet und beliebige Clients (Claude Desktop, Cursor, eigene Apps) sie konsumieren.
Was bringt das in der Praxis?
Ein einmal gebauter MCP-Server (z. B. für die eigene Datenbank) funktioniert mit allen MCP-fähigen Clients ohne Anpassung. Mitte 2025 existierten bereits über 1.000 öffentliche MCP-Server für Slack, GitHub, Notion, Postgres, Google Drive, Sentry und mehr. OpenAI hat MCP im März 2025 übernommen, der Standard ist damit über Anthropic hinaus etabliert.
Beispiele aus der Praxis
Beispiel Datenbank-Zugriff: Ein Analyst fragt Claude im Chat: Wie viele Bestellungen kamen letzte Woche aus Bayern? Claude ruft über den postgres-MCP-Server eine SQL-Query auf, bekommt das Ergebnis zurück und antwortet auf Deutsch.
Beispiel Coding: Cursor nutzt MCP, damit Claude einen GitHub-PR liest, Sentry-Errors zum Code findet und automatisch einen Fix-Commit erstellt, drei Tools, ein Protokoll, kein Custom-Code.
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