Power BI vs. Tableau: Welches BI-Tool für welches Setup?

Kosten (2026)

Power BI Pro: ~10 €/User/Monat. Premium per User: ~22 €. Power BI Premium Capacity (Enterprise): ab ~5.000 €/Monat. Tableau Creator: ~70 $/User/Monat, Explorer ~42 $, Viewer ~15 $. Für KMUs ist Power BI fast immer wirtschaftlich überlegen.

Visualisierung & UX

Tableau hat den Ruf der schöneren, flexibleren Visualisierungen, vor allem für analytische Exploration („was sehe ich, wenn ich diese Dimension dazuziehe?“). Power BI hat aufgeholt, ist aber bei komplexen Custom-Visuals immer noch eine Etage darunter. Wer ein Dashboard für die Geschäftsführung baut, kommt mit Power BI ans Ziel. Wer Datenjournalismus oder Konferenz-würdige Charts macht, greift zu Tableau.

Datenmodellierung: DAX vs. LOD

Power BI: DAX (Data Analysis Expressions), extrem mächtig, aber steile Lernkurve. Wer DAX beherrscht, baut Berichte, die Excel nie könnte. Tableau: Level-of-Detail-Ausdrücke (LOD), eleganter, weniger code-lastig. Beide brauchen Übung.

Integration & Ökosystem

Power BI: nativ in Microsoft 365, Teams, SharePoint, Excel (Get & Transform/Power Query ist identisch). Wer im MS-Stack lebt, hat keinen Reibungsverlust. Tableau: plattform-agnostisch, starke Connectoren zu Salesforce (gehört zu Salesforce seit 2019), Snowflake, Google. Bei Multi-Cloud-Setups oft die bessere Wahl.

Entscheidungs-Faustregel

Microsoft-Haus + KMU + Standardberichte → Power BI. Heterogenes Tooling + hohe Visualisierungsansprüche + Budget vorhanden → Tableau. Beides kann „gut genug“, die Entscheidung ist meistens Kostenstruktur und vorhandene Skills, nicht Funktionsumfang.

Alternativen erwähnen

Looker (Google), Qlik Sense, Metabase (Open Source), Apache Superset, alle valide, je nach Stack. Looker glänzt im Google-Workspace-Umfeld, Metabase ist kostenlos und reicht für viele Startups.