CRISP-DM
Cross-Industry Standard Process for Data Mining, etablierter Prozess-Standard für Datenanalyse-Projekte. Sechs iterative Phasen: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, Deployment. Industrie-übergreifend genutzt.
CRISP-DM wurde 1996-1999 von einem Konsortium (Daimler, SPSS, NCR) entwickelt und ist heute der De-facto-Standard für Data-Mining- und Machine-Learning-Projekte. Auch nach 25 Jahren weiterhin relevant, weil branchen-neutral und methodisch sauber strukturiert.
Sechs Phasen: 1) Business Understanding (Was ist die geschäftliche Frage?). 2) Data Understanding (Welche Daten gibt es, in welcher Qualität?). 3) Data Preparation (Datenbereinigung, Feature Engineering, meist 60-70% der Projektzeit!). 4) Modeling (Methode wählen, Modelle trainieren). 5) Evaluation (Hat das Modell die Geschäftsfrage gelöst?). 6) Deployment (Produktiv-Setzung, Monitoring).
Zwischen Phasen kann jederzeit zurückgesprungen werden (iterativ). Häufigster Fehler: Phase 3 (Data Preparation) wird unterschätzt, Phase 1 (Business Understanding) übersprungen. Folge: technisch elegante Lösungen für das falsche Problem. Alternativen: Microsoft TDSP, Google Data Science Process, alle ähnlich strukturiert.
Solche Begriffe sicher anwenden — im IHK-Lehrgang
„CRISP-DM" ist einer von 9 Schlüsselbegriffen, die wir im Manager-Lehrgang in praxisnahen Modulen vertiefen. Hol dir das offizielle IHK-Zertifikat.
Kostenlos testenthekey.academy ist eine deutsche Online-Lernplattform für IHK-zertifizierte berufliche Weiterbildung — 25 Lehrgänge zu KI, Führung, Resilienz, Marketing und HR. 100 % online, self-paced, mit IHK-Zertifikat.