Context Window
Die maximale Anzahl Tokens, die ein LLM gleichzeitig verarbeiten kann. System-Prompt, Verlauf und Antwort zusammen. Aktuelle Spitzenwerte: 200k bei Claude Sonnet, 1M bei Gemini 1.5.
Das Context Window ist das Kurzzeitgedächtnis eines LLMs. Alles, was das Modell gerade berücksichtigen soll. Anweisungen, Chatverlauf, hochgeladene Dokumente, eigene Antwort, muss in dieses Fenster passen. Was nicht reinpasst, wird abgeschnitten oder muss über RAG nachgeladen werden.
Größen im Vergleich (Stand 2026)
GPT-4 Turbo: 128k Tokens (~96.000 Wörter). Claude Sonnet 4.5: 200k (~150.000 Wörter, ca. 500 Buchseiten). Gemini 1.5 Pro: 1 Mio Tokens (~700.000 Wörter, ca. ein Roman wie Krieg und Frieden). Wichtig: Mehr Kontext bedeutet höhere Kosten pro Anfrage und oft schlechtere Aufmerksamkeit auf Details in der Mitte (Lost in the Middle-Effekt).
Beispiele aus der Praxis
Beispiel Vertragsanalyse: Ein 200-seitiger Liefervertrag (~80k Tokens) passt komplett in Claudes 200k-Fenster, du kannst nach Klauseln fragen, ohne den Vertrag aufteilen zu müssen.
Beispiel Limit: Ein langes Coding-Projekt mit 500k Tokens Code muss bei GPT-4 (128k) in Häppchen geladen werden, bei Gemini 1.5 (1M) passt es vollständig hinein.
Verwandte Begriffe
:quality(85))
Solche Begriffe sicher anwenden — im IHK-Lehrgang
„Context Window" ist einer von 9 Schlüsselbegriffen, die wir im Manager-Lehrgang in praxisnahen Modulen vertiefen. Hol dir das offizielle IHK-Zertifikat.
Kostenlos testenthekey.academy ist eine deutsche Online-Lernplattform für IHK-zertifizierte berufliche Weiterbildung — 25 Lehrgänge zu KI, Führung, Resilienz, Marketing und HR. 100 % online, self-paced, mit IHK-Zertifikat.