Data Mesh
Architektur-Konzept für Daten: dezentrale Verantwortung, Daten als Produkt, Self-Service-Plattform, föderale Governance. Alternative zu zentralem Data-Warehouse. Zhamak Dehghani (ThoughtWorks, 2019). Vor allem in großen Organisationen interessant.
Klassische Daten-Architektur: zentrales Data Warehouse oder Data Lake, ein zentrales Team verarbeitet Daten aller Bereiche. Problem: dieses zentrale Team wird zum Engpass, kennt nicht alle Fachbereiche, Daten-Qualität leidet.
Data Mesh dreht das um: jeder Fachbereich verantwortet 'seine' Daten als Produkt, mit klarer Qualität, Dokumentation, SLA für Konsumenten. Eine zentrale Plattform stellt Tools bereit (Self-Service). Föderale Governance sorgt für Standards (z.B. PII-Kennzeichnung, Daten-Lineage).
Vier Prinzipien: Domain-Ownership (Daten gehören Fachbereich), Data as a Product (Qualität, Dokumentation), Self-Service Platform (technische Basis zentral), Federated Governance (gemeinsame Standards). Sinnvoll ab 50+ Datenproduzierende Teams. Davor: zentraler Data-Lake oft pragmatischer.
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