KI-Lösung selbst bauen oder kaufen?

Drei Build-Kriterien

1. Einzigartiger Wettbewerbs-Vorteil.

2. Sensitiver Daten-Bezug.

3. Hohe Spezialisierung.

Drei Buy-Kriterien

• Schneller Time-to-Market.

• Geringere Initial-Kosten.

• Kein KI-Tech-Team intern.

• Standard-Use-Case.

• Skalierungs-Fähigkeit des Anbieters.

Build-Aufwand

• Tech-Team 5-15 FTE.

• Infrastruktur 50k-500k initial.

• Plus laufende Kosten.

• Time-to-Launch 6-18 Monate.

• Wartung + Updates.

Buy-Aufwand

1. Anbieter-Auswahl (1-3 Monate).

2. Implementation (1-6 Monate).

3. Schulung.

4. Lizenz-Kosten jährlich.

5. Vendor-Lock-In-Risiko.

Hybrid

• API-Layer mit Standard-LLMs (OpenAI, Anthropic).

• Eigene Logik dazu.

• Eigene Daten + Prompts.

• Skalierbar.

• Vorteil: Speed + Differenzierung.

Entscheidungs-Matrix

• Standard + Schnell: Buy.

• Differenzierung + Strategisch: Build.

• Sensitive Daten + Strategisch: Build oder Self-Host.

• Routine + Volumen: Hybrid mit Standard-API.

• Top-Modell-Bedarf + Sensitiv: Azure-OpenAI-EU oder Self-Hosting.

Anti-Patterns

• Build für Standard-Use-Case.

• Buy für Differenzierungs-Hebel.

• Build ohne Tech-Team.

• Buy ohne Vendor-Prüfung.

• Make-Decision ohne Reife-Prüfung.