AI Agent
Ein KI-System, das eigenständig Werkzeuge nutzt, Entscheidungen trifft und Aufgaben in mehreren Schritten ausführt, etwa eine Reise buchen oder eine E-Mail-Kampagne planen.
Anders als ein klassischer Chatbot (eine Frage, eine Antwort) plant ein AI Agent eine Sequenz von Aktionen, ruft externe Tools auf (APIs, Browser, Datenbanken), wertet Zwischenergebnisse aus und korrigiert seinen Plan.
Was Agenten brauchen
(1) Ein Foundation Model als Denk-Engine, (2) Tool-Definitionen (welche Aktionen sind erlaubt), (3) Memory (was wurde bereits getan), (4) Guardrails (was darf nicht passieren).
Status 2026
AI Agents sind produktionsreif für klar abgegrenzte Domänen. Customer Support, IT-Helpdesk, Recherche. Für offene Geschäftsprozesse mit hohem Risiko (Bezahlvorgänge, Vertragsabschluss) ist menschliche Aufsicht weiterhin Pflicht, auch nach EU AI Act.
Beispiele aus der Praxis
Beispiel 1 · IT-Helpdesk-Agent: Nimmt Tickets an, prüft Wissensdatenbank, kann selbstständig Passwörter zurücksetzen, eskaliert komplexe Fälle an Menschen. Spart 40 % Bearbeitungszeit.
Beispiel 2 · Research-Agent: Recherchiert Wettbewerber-Preise, fasst zusammen, generiert PowerPoint. Menschliche Endkontrolle bleibt.
Verwandte Begriffe
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