Welche Herausforderungen gibt es bei der Steuerung von KI-Projekten?

Planbarkeit ist begrenzt

In klassischen Projekten weißt du am Anfang ungefähr, was es kostet und wie lange es dauert. In agilen KI-Projekten ist beides volatil: Mit jedem Sprint können sich Anforderungen, Daten-Erkenntnisse oder Technologie-Optionen ändern. Du arbeitest mit Schätzungen, die sich quartalsweise verfeinern, nicht mit verbindlichen Endwerten.

Team-Kultur in hierarchischen Strukturen

Agile Teams arbeiten gleichberechtigt und eigenverantwortlich. In einem klassisch-hierarchischen Unternehmen ist das ein Fremdkörper. Konflikte entstehen, wenn agile Teams in Linien-Strukturen Berichts-Anforderungen erfüllen sollen, die ihrem Selbstverständnis widersprechen. Klare Schutzräume für agile Teams und gut moderierte Schnittstellen sind notwendig.

Abnahme und Kommunikation

Agile Projekte liefern kontinuierlich. Klassische Auftraggeber erwarten oft eine große Schlussabnahme. Du musst proaktiv kommunizieren, dass Abnahmen jetzt im Sprint-Takt passieren. Das ist für viele Stakeholder ungewohnt, hat aber den großen Vorteil, dass Probleme früh sichtbar werden statt am Ende.

Der Vorteil überwiegt

Kontinuierliche Abnahmen heißen kontinuierliches Feedback, hohe Kundenzufriedenheit und weniger böse Überraschungen. Wer einmal in einem klassischen Projekt vier Monate vor Liefer-Termin gemerkt hat, dass das Konzept nicht funktioniert, schätzt agile Zwischen-Reviews.