Wie optimiere ich den Workflow mit Kanban?
Kanban-Grundprinzipien
Kanban ist nicht 'Scrum ohne Sprints'. Es ist ein eigenes Pull-System mit klaren Regeln:
Visualisiere den Workflow: Board mit Stages (Backlog, In Progress, Review, Done).
Begrenze Work in Progress (WIP): pro Stage maximale Anzahl Items.
Manage Flow: Items durchziehen, nicht stehen lassen.
Mach Regeln explizit: was darf in welche Stage rein? Definition of Done pro Stage.
Kontinuierliche Verbesserung: regelmäßig Bottlenecks identifizieren.
Schritt 1: WIP-Limits setzen
Faustregel: pro Stage max 1.5x Team-Größe. Beispiel: 5-Personen-Team -> 'In Progress' max 7-8 Items. Ohne WIP: Items stauen sich, Cycle Time explodiert.
Schritt 2: Bottlenecks identifizieren
Cumulative Flow Diagram (CFD): zeigt Anzahl Items pro Stage über Zeit. Wenn ein Band breit wird = Bottleneck. Beispiel: Review-Stage wird breit = QA-Kapazität zu klein.
Schritt 3: Service-Klassen
Nicht alle Items sind gleich dringend. Vier Standard-Klassen:
Expedite: P0-Incidents. WIP-Limit überschritten okay. Eilig.
Fixed-Date: harter Termin (Regulatorik). Geplant + verfolgt.
Standard: normaler Fluss. FIFO oder Cost-of-Delay.
Intangible: Tech-Debt, Lernen. Wann immer Kapazität übrig.
Schritt 4: Cycle-Time messen
Cycle Time = Zeit von 'Start' bis 'Done' pro Item. Zentrale Flow-Metrik. Sinkt sie über Zeit: gut. Steigt sie: Bottleneck oder Komplexität stieg.
Zusätzlich: 85 %-Quantil-Cycle-Time. Beispiel: '85 % unserer Items sind in 14 Tagen durch'. Präzisere Aussage als Durchschnitt.
Anti-Patterns
Kein WIP-Limit: 'Wir sehen wie viel klappt'. Klassisches Anti-Kanban.
Board nicht aktualisiert: Realität drift weg vom Board.
Items nie expedite: alle gleich, kritische Tickets warten.
Estimation-Wahn: Kanban braucht keine Schätzungen. Cycle Time ist die Metrik.
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