Welche 7 Dimensionen hat Daten-Qualität?

Sieben Dimensionen

1. Vollständigkeit: keine Lücken.

2. Korrektheit: stimmen Werte?

3. Konsistenz: gleiche Werte überall.

4. Aktualitaet: nicht veraltet.

5. Eindeutigkeit: keine Duplikate.

6. Validität: Format + Bereich.

7. Verfügbarkeit: rechtzeitig zugreifbar.

Vollständigkeit

• Pflicht-Felder befuellt.

• Null-Quote pro Spalte.

• Schwellwerte definieren.

• Validation bei Eingabe.

• Reports über Zeit.

Korrektheit

• Werte stimmen mit Realität.

• Stichproben-Tests.

• Cross-Source-Validation.

• Validation-Regeln.

• Prüfer-Bestätigung.

Konsistenz

1. Gleiche Werte in verschiedenen Systemen.

2. Master-Data-Management.

3. Naming-Conventions.

4. Code-Tabellen einheitlich.

5. Cross-System-Sync.

Aktualitaet

• Last-Updated-Zeitstempel.

• Pflege-Verantwortlicher.

• SLA pro Daten-Typ.

• Veraltete Daten markiert.

• Refresh-Cadence.

Eindeutigkeit

• Pro Entity 1 Eintrag.

• Duplicate-Detection.

• Merging-Regeln.

• Globale IDs.

• Pflege-Routine.

Validität

1. Format-Regeln (Email, Telefon).

2. Wertebereich-Prüfung.

3. Datentyp-Konsistenz.

4. Standardisierung.

5. Validation-Tools.

Verfügbarkeit

• Daten zugreifbar für Berechtigte.

• Performance.

• Backup + Disaster-Recovery.

• Permissions.

• SLA.

Anti-Patterns

• Daten-Qualität ignoriert.

• Keine Standards.

• Keine Owner.

• Quartalsweise statt kontinuierlich.

• Aktion nach Krise statt Prävention.