Observability
Fähigkeit, den internen Zustand eines Systems aus externen Outputs zu verstehen. Drei Säulen: Logs (was ist passiert), Metrics (wie viel), Traces (Datenfluss durch Services). Wichtig für Debugging, Performance, Incident Response in komplexen Systemen.
Observability ist mehr als klassisches Monitoring. Monitoring sagt: 'CPU bei 95%, Alarm!'. Observability hilft zu verstehen: 'Warum ist die CPU bei 95%? Welche Requests verursachen das? Wie verbreitet sich der Effekt durchs System?' Beide gehören zusammen, Observability geht tiefer.
Drei Säulen: Logs (textuelle Aufzeichnungen von Events), Metrics (numerische Zeitreihen wie CPU, Latency, Requests pro Sekunde), Traces (Pfad eines Requests durch verschiedene Services). Tools: Datadog, New Relic, Grafana, Honeycomb, Prometheus + Loki + Tempo (Open Source Stack).
Wichtig in Microservices: ein einzelner User-Request kann durch 10+ Services laufen. Ohne Tracing ist Debugging unmöglich. OpenTelemetry ist der entstehende Standard für Instrumentierung. Investition in Observability zahlt sich bei jedem Production-Incident aus.
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