Wie verändert KI die Robotik?
Objekterkennung: Sehen lernen
Klassische Roboter haben fest definierte Greifpunkte. Mit KI-gestützter Objekterkennung kann ein Roboter dagegen unterschiedliche Werkstücke identifizieren, zuordnen und passend greifen, auch wenn diese in unterschiedlichen Positionen liegen. Das öffnet neue Anwendungsfelder in Logistik, Fertigung und Sortierung.
Selbstlernendes Verhalten
Roboter mit Machine-Learning-Komponente passen ihr Verhalten nach Fehlern an. Stolpert ein humanoider Roboter beim Treppensteigen, analysiert er den Sturz und justiert die Bewegungsmuster. Bricht ein Werkstück im Greifer, optimiert er den Druck. Diese kontinuierliche Verbesserung war mit Regel-basierten Steuerungen nicht möglich.
Autonome Navigation
Autonomes Fahren ist das prominenteste Beispiel. In Amerika gibt es bereits operative Robotaxi-Dienste, in Deutschland laufen Testversuche. Hinter der Navigation steckt eine Kombination aus Sensorfusion, Bilderkennung und Echtzeit-Entscheidungslogik. Ohne KI undenkbar.
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