Wie verändert KI die Arbeitswelt bis 2030?

Studien-Konsens

• WEF: 30 % der Arbeit bis 2030 anders.

• McKinsey: 50-70 % der Aufgaben automatisierbar.

• Goldman Sachs: 300 Mio Jobs weltweit betroffen.

• Differenz: Aufgaben vs Jobs.

• Neue Rollen entstehen parallel.

Aufgaben vs Jobs

1. Aufgaben (Tasks) werden automatisiert.

2. Jobs sind Buendel von Aufgaben.

3. Job-Inhalte verschieben sich.

4. Komplette Job-Verluste seltener.

5. Aber: einzelne Branchen stark betroffen (Call-Center, Transkription).

Verschiebung der Skills

• Kreativität + Innovation.

• Empathie + Beziehung.

• Komplex-Reasoning.

• KI-Kollaboration (Prompt-Engineering).

• Anpassungs-Fähigkeit.

• Lebenslanges Lernen.

Neue Rollen

• AI-Engineer.

• Prompt-Engineer.

• AI-Ethik-Officer.

• AI-Trainer.

• KI-Strategie-Lead.

• KI-Governance.

• Human-AI-Interaction-Designer.

Betroffene Branchen

• Call-Center + Customer-Service.

• Content-Production (Texte, Bilder, Video).

• Translation + Transkription.

• Software-Entwicklung (Co-Pilot-Tools).

• Legal-Research.

• Diagnostik (Medizin, Recht).

Bildungs-System

1. Schulen + Universitaeten anpassen.

2. KI-Kompetenz Pflicht-Modul.

3. Bewertungs-Methoden verändert (Bewertung gegen KI-Nutzung).

4. Lehrer-Rollen neu definiert.

5. Lebenslanges Lernen Pflicht.

Sozial-System

• Umverteilungs-Debatten.

• Bedingungsloses Grundeinkommen-Diskussion.

• Steuer-System (Robo-Tax).

• Sozial-Versicherung.

• Politische Spannungen.

Anti-Patterns

• KI-Panik ohne Substanz.

• KI-Hype ohne Praxis.

• Skill-Anpassung verzögert.

• Bildung nicht aktualisiert.

• Soziale Folgen ignoriert.