Welche KI-Anwendungen wirken im Marketing 2026?

Acht Use-Cases

1. Content-Generation (Texte + Bilder + Video).

2. Personalisierung (Web, Email).

3. Lead-Scoring + Qualifizierung.

4. Email-Optimization (Subject, Timing).

5. Social-Listening + Sentiment.

6. SEO-Optimierung + Briefings.

7. A/B-Test-Vorschlaege.

8. Reporting-Automation.

Content-Generation

• Blog-Drafts: GPT-4o, Claude.

• Social-Posts: Jasper, Copy.ai.

• Bilder: Midjourney, DALL-E.

• Video: Synthesia, HeyGen.

• Wichtig: Mensch redigiert.

Personalisierung

• Email-Personalisierung mit ML.

• Web-Personalisierung pro Segment.

• Recommendation-Engines.

• Tools: Dynamic Yield, Persado, Optimizely.

Lead-Scoring

1. HubSpot AI, Salesforce Einstein.

2. Custom-Modelle.

3. Verhaltens-Daten + Demografie.

4. EU-AI-Act bei Recruiting-Bezug Hoch-Risiko.

5. Mensch reviewt Top-Leads.

SEO

• Surfer, Frase, MarketMuse.

• Content-Briefings mit Top-Keywords.

• Topic-Cluster-Analyse.

• Wettbewerbs-Analyse.

• On-Page-Optimierung.

Anti-Patterns

• AI-Massen-Content ohne Qualität.

• Personalisierung-Creep (zu invasiv).

• Lead-Scoring ohne Bias-Prüfung.

• Kein Mensch im Loop.

• DSGVO-Verstöße.