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KI-Grundlagen

Welche Meilensteine in der KI-Entwicklung solltest du kennen?

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1956: Dartmouth und die ersten Expertensysteme

Auf der Dartmouth-Konferenz 1956 wurde der Begriff Artificial Intelligence geprägt. In den folgenden Jahrzehnten entwickelten Forscher Expertensysteme, die nach festen Regeln Antworten lieferten, etwa für medizinische Diagnosen.

1980er: Der KI-Winter

Mitte der 1980er Jahre stockte die Entwicklung. Die Erwartungen an KI waren hoch, die technischen Möglichkeiten beschränkt, die Investitionen brachen ein. Erst 1986 lieferte das Backpropagation-Verfahren einen entscheidenden Impuls: Maschinen konnten sich nun selbstständig verbessern, indem sie aus Fehlern lernten.

1997: Deep Blue schlägt Kasparow

Der Schachcomputer Deep Blue von IBM besiegte den amtierenden Weltmeister Garri Kasparow. Der Erfolg basierte auf einer gewaltigen Trainingsmenge: Deep Blue kannte praktisch alle Schachpartien der Welt, inklusive Kasparows eigene. Bemerkenswert: Der Begriff „künstliche Intelligenz" wurde damals kaum verwendet, vermutlich aus Sorge vor Maschinen-Dystopien.

CNNs und der Bilderkennungs-Durchbruch

Convolutional Neural Networks haben Bilderkennung dramatisch verbessert. Erst dadurch wurden Notbremsassistenten, Rückwärtsfahr-Assistenten und automatisierte Tumor-Erkennung in MRT-Bildern möglich.

2020: ChatGPT macht KI massentauglich

Mit ChatGPT 3.0 erreichte generative KI 2020 die breite Öffentlichkeit. Viele Menschen kamen zum ersten Mal direkt mit KI in Kontakt. Seitdem entwickelt sich das Feld in einem Tempo weiter, das jede Quartalsplanung obsolet macht.

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KI einfach erklärt. Im Podcast sprechen Benjamin und Moritz wöchentlich über Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz inklusive Learnings und Fails.

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