Lehrplan: Manager für angewandte KI-Transformation (IHK)
9 Module · 91 Lektionen · 15,9 Stunden Lerninhalte
Der vollständige Lehrplan in 9 Modulen mit 91 Lektionen. Vom KI-Buzzword-Glossar über strategische Implementierung bis zur EU-KI-Verordnung, alles selbstlernbar im eigenen Tempo, mit IHK-Zertifikat als Abschluss.
Modul-für-Modul
Alle 9 Module mit Lernzielen und kompletter Lektions-Liste. Selbstlernbar im eigenen Tempo, mit Testlektionen für jeden Bereich.
Dieses Modul vermittelt die technischen Grundlagen von KI, einschließlich maschinellem Lernen, Deep Learning und Robotik, sowie deren Anwendung in verschiedenen Branchen. Wir beginnen mit einer umfassenden Einführung in die Kernkonzepte und -technologien, die die moderne KI prägen.
Lernziele
- KI-Technologien einordnen und Buzzwords entschlüsseln können
- Maschinelles Lernen, Neuronale Netze und Deep Learning verstehen
- Strategische Entscheidungen mit KI fundiert treffen
Lektionen
- Einführung
- Einführung in KI-Technologien
- Buzzwords
- Geschichtliche Entwicklung
- Maschinelles Lernen
- Neuronale Netze und Deep Learning
- Zusammenspiel von KI und Robotik
- Mensch und Maschine im Einklang
- KI-Ethik: Der Schlüssel zur verantwortungsvollen Digitalisierung
- KI in KMU und Organisationen
- Strategische Entscheidungsfindung mit KI – Teil 1
- Strategische Entscheidungsfindung mit KI – Teil 2
- Integration agiler Methoden in KI-Projekte
- Zusammenfassung
- Testlektion
In diesem Modul legen wir das Fundament, um die spezifischen Anwendungsgebiete und deren Nutzen in verschiedenen Geschäftsbereichen zu verstehen. Du lernst, wie KI in verschiedenen Branchen eingesetzt wird und welche Rolle sie bei der Transformation von Geschäftsprozessen spielt. Wir machen es dir leicht, die Einsatzmöglichkeiten und Vorteile von KI zu erfassen, bevor wir tiefer in die Implementierung und Bewertung dieser Technologien eintreten. Entwickle ein umfassendes Verständnis für die strategische Integration von KI in Unternehmen und lerne, wie diese Technologien genutzt werden können, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Lernziele
- KI-Lösungen für eigene Bereiche identifizieren
- Chancen und Risiken konkret abwägen
- Strategische Partnerschaften für KI-Projekte aufbauen
Lektionen
- Identifikation von KI-Lösungen
- KI in verschiedenen Geschäftsbereichen
- Bewertung von KI-Anwendungen
- Chancen und Risiken durch KI
- Strategische Partnerschaften
- Implementierung von KI-Lösungen in Organisationen
- Zusammenfassung
- Testlektion
Dieses Modul beschäftigt sich mit der Rolle des Datenmanagements in KI-Projekten. Wir zeigen dir, wie du eine effektive Datenstrategie entwickelst, die die Grundlage für erfolgreiche KI-Anwendungen bildet, und welche Techniken zur Datensammlung, -aufbereitung und -analyse hierfür erforderlich sind. Du lernst, wie du eine solide Dateninfrastruktur aufbaust, um die Qualität und Integrität deiner Daten sicherzustellen. Zudem beleuchten wir die ethischen und rechtlichen Aspekte des Datenmanagements und deren Bedeutung für die Implementierung von KI. Erfahre, wie eine starke Datenkultur in Unternehmen zur erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten beiträgt und wie du Daten als strategischen Vorteil nutzen kannst.
Lernziele
- Datenstrategie für KI-Projekte entwickeln
- Datenqualität und Compliance sicherstellen
- Datenkultur im Unternehmen aufbauen
Lektionen
- Grundlagen des Datenmanagements
- Datenstrategieentwicklung
- Datenanalyse und -interpretation
- Datenintegration für KI
- KI im Datenmanagement
- Datenqualität und Compliance
- Datenmanagement und ethische Aspekte
- Datenmanagement als strategischer Vorteil
- Datenkultur
- Fallbeispiele
- Zusammenfassung
- Testlektion
In diesem Modul lernst du die strategische Implementierung von KI-Technologien in Unternehmen. Wir legen das Fundament, um die technischen und organisatorischen Aspekte von KI zu verstehen und effektiv anzuwenden. Du erfährst, wie KI-Strategien geplant, umgesetzt und in Geschäftsprozesse integriert werden. Entwickle ein umfassendes Verständnis für KI-Management und lerne, wie diese Technologien strategisch in Unternehmen integriert werden können, um Wettbewerbsvorteile zu schaffen und Prozesse zu optimieren.
Lernziele
- KI-Reifegrad bewerten und Roadmap entwickeln
- Projektmanagement für KI-Projekte aufsetzen
- Stakeholder-Mapping und Risikomanagement durchführen
- KI-Projekte skalieren und kontinuierlich überwachen
Lektionen
- Grundlagen des Projektmanagements
- Grundlagen agiler Führung
- Das Agile Manifest
- Die Komplexität von KI-Projekten bestimmen
- Strategische Planung für KI-Projekte I: Der KI-Reifegrad
- Strategische Planung für KI-Projekte II: Zielsetzung und Ressourcenplanung
- Projektmanagement für KI-Projekte
- Skalierung von KI-Initiativen
- Risikomanagement in KI-Projekten
- Methoden zur Risikobewertung
- Risikominderung in KI-Projekten
- Stakeholder-Management in KI-Projekten I: Wie finde ich heraus, wer meine Stakeholder sind?
- Stakeholder-Management in KI-Projekten II: Wie gehe ich mit meinen Stakeholdern um?
- Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung von Projekten
- Zusammenfassung
- Testlektion
Erfahre, wie KI-Technologien nahtlos in die Unternehmenskultur integriert und wie organisatorische Herausforderungen effektiv gemeistert werden können. In diesem Modul werden wir uns darauf konzentrieren, wie KI die Unternehmenskultur beeinflussen und transformieren kann, und wie diese Technologien in bestehende Geschäftsprozesse implementiert werden können, um Effizienz und Innovation zu fördern. Analysiere die Herausforderungen des Change Managements und entwickle Strategien zur Überwindung. Fördere eine innovationsfreundliche Kultur, die KI-Technologien unterstützt und optimiert.
Lernziele
- Change Management für KI-Integration aufsetzen
- KI-fähiges Team aufbauen
- Kommunikation und Konfliktmanagement in KI-Teams
Lektionen
- Kulturwandel durch oder für die KI-Implementierung?
- Change Management für KI-Integration
- Nachhaltiges Change Management für langfristigen KI-Erfolg
- Aufbau eines KI-fähigen Teams
- Kommunikation und Konfliktmanagement in KI-Teams
- Integration von KI in Geschäftsprozesse
- Innovation und Wandel durch KI
- Fallbeispiele
- Zusammenfassung
- Testlektion
In diesem Modul erfährst du, welche ethischen und rechtlichen Herausforderungen die Nutzung von KI mit sich bringt und wie du diese verantwortungsbewusst meistern kannst. Wir sprechen über die wichtigsten rechtlichen Richtlinien und ihre Geltungsbereiche, untersuchen Fälle, in denen KI-Anwendung sich als nachteilig oder sogar gefährlich erwiesen hat, und widmen uns der Frage, welche Auswirkungen KI auf den Arbeitsmarkt der Zukunft haben wird.
Lernziele
- KI-Ethik in Unternehmenskontext einordnen
- Rechtliche Rahmenbedingungen für KI verstehen
- Datenschutz, Compliance und KI-Risiken managen
Lektionen
- Grundlagen und Herausforderungen der KI-Ethik
- Rechtliche Rahmenbedingungen für KI
- Datenschutz und KI
- Verantwortungsvoller Einsatz von KI
- Risiken und Compliance in KI-Projekten
- Nachteilige Anwendungen von KI
- KI und Arbeitsplätze
- Zusammenfassung
- Testlektion
In diesem Modul lernst du die wichtigsten Prinzipien und Techniken kennen, um die Sicherheit von KI-Systemen zu gewährleisten. Du wirst verstehen, wie KI sowohl als Werkzeug für die Cybersicherheit als auch als Ziel von Sicherheitsbedrohungen fungieren kann. Das Modul vermittelt dir die Kenntnisse, die du benötigst, um KI-Systeme sicher zu implementieren und zu verwalten.
Lernziele
- KI-basierte Cyberangriffe erkennen und abwehren
- Schutzmaßnahmen für KI-Systeme implementieren
- Sicherheitskultur im Team verankern
Lektionen
- Grundlagen der Cybersicherheit
- Schutzmaßnahmen
- KI als Angriffshelfer
- KI-Viren und andere Angriffe
- Wie KI-basierte Cyberangriffe funktionieren und warum sie gefährlich sind
- Kontinuierliche Sicherheitsüberwachung
- Cybersicherheit erhöhen mit Hilfe von KI
- Die Rolle von Sicherheitsschulungen angesichts neuer Bedrohungen durch KI
- Zusammenfassung
- Testlektion
Lernziele
- EU-KI-Verordnung praktisch umsetzen
- Konformitätsbewertung für eigene KI-Systeme durchführen
- KI-Richtlinie für das eigene Unternehmen erstellen
Lektionen
- Einführung in die EU-KI-Verordnung
- Konformitätsbewertung und Dokumentation nach KI-VO
- Überwachung und menschliche Aufsicht von KI-Systemen
- Transparenz und Erklärbarkeit – Anforderungen der KI-VO
- Daten-Governance und Datenschutz im Kontext der KI-VO
- Verantwortlichkeiten und Haftung im KI-Umfeld
- Erstellung einer KI-Richtlinie für das Unternehmen
- Zusammenfassung
In dieser finalen Lektion wartet dein Meisterstück auf dich! Als angehender Digital Transformation & AI Expert wendest du dein gesamtes Wissen aus den Bereichen Change Management, agiles Projektmanagement, Künstliche Intelligenz und Datenanalyse praxisnah an. Analysiere die fiktive MERITO GmbH, entwickle eine digitale Transformations-Roadmap und beweise deine Expertise, um den Lehrgang als „Digital Transformation & AI Expert (IHK)“ erfolgreich abzuschließen.
Lernziele
- IHK-Kompetenzprüfung erfolgreich absolvieren
- IHK-Zertifikat erwerben
Lektionen
- Viel Erfolg für die Kompetenzprüfung
- Die Kompetenzüberprüfung
- Herzlichen Glückwunsch!
Vertiefe einzelne Themen
Jedes Modul wird durch frei zugängliche Cluster-Inhalte ergänzt — Glossar-Begriffe, Q&A, Listicles und Experten-Profile.
10 Digitalisierungs-Use-Cases nach Branche, konkret und umsetzbar
Theorie ist langweilig. Use-Cases zeigen, was Digitalisierung praktisch heißt. Diese 10 Fälle aus Handel, Produktion, Finanzen, Logistik, Ge
Listicle15 KI-Use-Cases nach Unternehmensbereich
Konkrete Anwendungen aus deutschen Mittelstand-Projekten 2025/2026, sortiert nach Bereich, mit realistischer Aufwandsschätzung.
Listicle4 Risikoanalyse-Methoden für KI-Projekte
Vor jedem produktiven KI-Einsatz steht die Risikoanalyse. Vier praktikable Methoden für den Mittelstand, vom EU-AI-Act-Risikoraster bis zur
Listicle5 Cybersecurity-Schutzmaßnahmen beim KI-Einsatz
KI öffnet neue Angriffsflächen. Prompt Injection, Datenabfluss über Modelle, Halluzinationen mit Schadcode. Fünf konkrete Schutzmaßnahmen fü
Lehrplan: Manager für angewandte KI-Transformation (IHK)
Testlektionen jedes Moduls sind kostenfrei zugänglich. Hol dir das offizielle IHK-Zertifikat — 9 Module, 91 Lektionen, 5 Experten.
Kostenlos testen:quality(85))