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AI-Act

Welche Governance-Pflichten ergeben sich aus dem EU-AI-Act?

Zuletzt aktualisiert:

Acht Pflichten Hoch-Risiko

  1. Risk-Management-System (Art. 9).

  2. Daten-Governance (Art. 10).

  3. Technische Doku (Art. 11).

  4. Logging (Art. 12).

  5. Transparenz (Art. 13).

  6. Menschliche Aufsicht (Art. 14).

  7. Genauigkeit + Cybersicherheit (Art. 15).

  8. Konformitäts-Bewertung (Art. 16+).

Risk-Management

  • Risiko-Identifikation + Bewertung.

  • Schutz-Massnahmen.

  • Test-Strategie.

  • Monitoring.

  • Iterativer Prozess.

Daten-Governance

  • Trainings-Daten relevant + repräsentativ.

  • Bias-Tests.

  • Daten-Schutz beachtet.

  • Doku der Daten-Quellen.

  • Aktualisierung.

Technische Doku

  1. Systembeschreibung.

  2. Daten-Beschreibung.

  3. Modell-Beschreibung.

  4. Performance-Metrics.

  5. Test-Ergebnisse.

Logging

  • Pro Inferenz dokumentiert.

  • Audit-Trail.

  • Retention-Pflicht.

  • Forensik-tauglich.

  • Datenschutz beachtet.

Transparenz

  • Anwender informiert über KI-Einsatz.

  • Funktionsweise erklärt.

  • Limitierungen klar.

  • User-Manual.

  • Beschwerde-Mechanismus.

Menschliche Aufsicht

  1. Pro Entscheidung Mensch-Override möglich.

  2. Verantwortlicher benannt.

  3. Schulung.

  4. Eskalations-Pfad.

  5. Pflicht-Prüfung.

Konformitäts-Bewertung

  • Vor Markt-Eintritt.

  • Intern oder Notified-Body.

  • CE-Kennzeichnung.

  • EU-Datenbank-Registrierung.

  • Pflicht-Doku.

Anti-Patterns

  • Klassifizierung erst nach Deployment.

  • Doku als Marketing-Stempel.

  • Mensch-im-Loop nur formal.

  • Logging fehlt.

  • Konformitäts-Bewertung skippt.

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